《生成式 AI 基础小书》：直观的数学入门导引

arXiv 发布了 195 页的预印本书籍《生成式 AI 基础小书：直观的数学入门》，系统梳理现代生成式人工智能的数学基础与推导路径。内容覆盖从 PCA、概率 PCA、变分自编码器、扩散模型，到规范化流、自回归分解、GAN、Wasserstein GAN 及基于能量的模型，并补充了直观的视觉解释，旨在帮助研究人员和开发者理清各类生成模型之间的内在联系。