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arXiv 人工智能· Haihui Liu, Yang Chen, Zice Qiu, Yun Zhang, Jialun Zhong, Wenhua Wang, Yanzeng Li, Tian Wang·· 9 時間前AI スコア38

智能体时代的图介导 LLM 系统:推理、知识、检索、执行与协作综述

Graph-Mediated Large Language Model Systems in the Agentic Era: Reasoning, Knowledge, Retrieval, Execution, and Coordination

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AI ガイド

该综述系统梳理了智能体时代的图介导大语言模型(LLM)系统,提出涵盖推理、知识与证据、检索与记忆、执行及协作的操作级 role-locus 分类法。论文整合基准测试、过程诊断与系统成本构建了评估框架,用于准确区分局部指标改进与下游任务表现。此外,研究指出了自适应计算与停止、记忆维护以及依赖感知恢复等方向的开放挑战。

出典:arXiv 人工智能 · arxiv.org