AIがもたらす創薬の「豊作期」：短期的にはバイオ医薬品開発の「消化不良」を深刻化させる恐れ

ライフサイエンス分野の投資家は、AIが分子設計のハードルを大幅に下げ、新薬候補分子の急増をもたらしているものの、今後3〜5年は効率の向上ではなく業界全体の研究開発リターン（ROI）が悪化する可能性があると指摘している。主流のAIモデルは学習データが既知の化学骨格や既知の標的に限定されているため、その強みは主に特許回避やマイナーチェンジにとどまる類似薬（me-too医薬品）の設計にあり、真の「創薬困難（アンドラッガブル）」な完全新規ターゲットの攻略には至っていない。これにより人気ターゲットへの開発パイプラインの過密化を招き、臨床試験の被験者獲得や前臨床サプライチェーンの競争を激化させ、業界は短期的には2001年のゲノムバブル崩壊後に類似した研究開発の「消化不良サイクル」に直面すると見られている。