用户构建个人感知系统中的本体边界协商研究

斯坦福大学与 Apple 研究人员针对用户自主构建的个人感知系统开展本体边界协商研究。该研究采用绿野仙踪法（Wizard of Oz）设计了两款开放式探测工具，让参与者在为期一周的日常实验中体验训练针对自定义现象的个性化机器学习系统。研究明确了现象边界、主体关系、信号与噪声划分及数据客观性 4 个协商维度，为本体交互设计提供了参考方法。