演化科学智能（ESI）：从碎片化证据到分布式实验循环

研究人员提出演化科学智能（ESI）架构蓝图，旨在通过共享、可计算的科学记忆打破科研碎片化，实现证据驱动的跨领域假说生成与实验闭环。该系统综合科学价值、可靠性与成本筛选假说并协调分布式节点进行物理测试，利用实验反馈迭代评估模型。同时，系统通过较慢的元控制重新审视研究目标与决策标准，防止产生自我强化的错误优化。