跨张紧-松弛过渡的张拉整体结构预应力物理信息识别

研究提出一种跨张紧-松弛过渡的物理信息反问题方法，通过约束笛卡尔坐标下的运动方程残差训练神经网络，用于识别张拉整体结构的力密度、阻尼与刚度。在单模块模拟测试中，利用半数自由坐标的有噪加速度可将可识别力密度误差控制在 1.5% 以内，五模块框架的中位误差为 4.2%。实测数据中，全尺寸张拉整体单形体在 13 个级别的预应力识别值与传感器测量值的均方根误差在 2.9% 以内。