有限大脑如何实现无界泛化：空间记忆作为通用计算机

研究提出将空间记忆作为通用计算机的机制，利用周期循环结构解决Transformer与LSTM无法由短序列泛化至长序列的难题。在最多40个符号训练后，该架构在长度41至500的15个基准任务中有9个达到至少99%正确率，包含5个LSTM和Transformer均无法解决的任务。引入新循环后，它还能无错误翻转15,015个符号的字符串。