arXiv 人工智能· Shijue Huang, Hangyu Guo, Hengheng Zhang, Guo An, Zhitao He, Qi Tian, Yiren Feng·· 10 時間前AI スコア40
面向鲁棒长效智能体：ReScopeBench 评测动态演变环境中的经验生命周期
Towards Robust Long-Lived Agents: Benchmarking Experience Lifecycles in Evolving Environments
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AI ガイド
研究团队提出 ReScopeBench 基准，跨 18 个交互式环境评测长效 AI 智能体在演化场景中的经验生命周期。该基准区分环境结构经验与指导决策的规则经验，通过经验优先方法在任务流中引入静默环境变化。对 20 个模型的测试显示，保留经验能提升表现，但智能体难以在环境变化时保持经验更新，且正确记录经验并不保证任务成功。
出典：arXiv 人工智能 · arxiv.org