arXiv 人工智能· Jun-Min Lee, Suyoung Yoo, Gyubok Lee, Edward Choi, Meong Hi Son·· 22 時間前AI スコア36
基于 LLM 的临床 Text-to-SQL 对话交互：面向医务人员的用户研究
Conversational Interaction for LLM-Based Clinical Text-to-SQL: A User Study with Healthcare Professionals
未翻訳のため中国語で表示しています。
AI ガイド
一项面向医务人员的用户研究显示，基于 LLM 的临床 Text-to-SQL 多轮对话界面相比单轮界面大幅提升可用性，系统可用性量表评分从 68.2 显著升至 85.9（p<0.001）。对比测试中，93% 的受试者对对话界面整体更满意，86% 倾向于实际采纳，71% 更信任其结果。对 425 轮交互分析发现自由查询有 24.8% 触发了澄清请求，证实对话交互是临床数据访问的实用前提。
出典：arXiv 人工智能 · arxiv.org