研究提出 OLIVIA 协议评测语言模型新闻交易：开盘前信号已被市场充分定价

研究团队提出针对金融大语言模型的评测协议 OLIVIA，实测表明语言模型读取公司新闻的预测信号在开盘时已被市场完全消化，无法转化为实际交易超额收益。该协议通过点时输入、公司实体遮蔽、哈希冻结分析方案和单次解盲流程排除了未来信息与记忆偏差；测试显示微调模型盲测期日信息系数从验证期的 0.065 骤降至 0.020，商业模型在扣除交易成本后均无法维持有效夏普比率。