arXiv 自然语言处理· Kristian Schwethelm, Jonas Kuntzer, Conrad Ketzer, Eva Wende, Moritz Schlager, Daniel Rueckert, Georgios Kaissis, Friederike Jungmann, Paul Hager·· 13 時間前AI スコア42
MIMIC-Note-Extract：从 MIMIC-IV-Note 出院总结中提取的大规模结构化数据集
MIMIC-Note-Extract: A Large-Scale Structured Dataset Extracted from MIMIC-IV-Note Discharge Summaries
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AI ガイド
研究人员发布大规模结构化数据集 MIMIC-Note-Extract，结合确定性解析与模式引导的大语言模型，将 300,720 份出院总结的 16 个章节转化为结构化表格。经医生验证，各章节提取准确率均超过 92%，患者病史条目增加 10 倍且用药史覆盖的入院次数增加一倍以上。该数据集还被用于构建面向 LLM 智能体的临床决策评测基准。
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