arXiv 机器学习· Brandon Gower-Winter, Georg Krempl·· 8 時間前AI スコア34
基于时间中和决策树的鲁棒数据流分类
Robust Stream Classification using Time Neutralising Decision Trees
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AI ガイド
针对数据流中的概念漂移挑战，研究人员提出时间中和决策树（TNT）架构以实现鲁棒的流式分类。TNT 能在训练中动态过滤掉与当前流上下文不再相关的旧训练样本，并在这些样本重新相关时重新纳入。在 USP DS 仓库的 24 个真实与半真实数据流评测中，TNT 在不同概念漂移类型下均取得了同类最佳表现。
出典：arXiv 机器学习 · arxiv.org