半導体設計のRTLデバッグにおけるAIエージェントのボトルネックと効率化策の分析

筆者は、オープンソースのハードウェアRoot of Trustプロジェクト「Caliptra」においてRISC-Vコアの過去の脆弱性を再現し、RTLデバッグにおけるAIコーディングエージェントの実践的なパフォーマンスを実測・評価した。実験結果によると、エージェントは通常5分以内にバグのあるコード行を特定できるものの、再現と修正の検証には極めて長い時間を要する。主なボトルネックとして、シミュレーション内部信号がデフォルトで不可視であること、シミュレーションの長時間化に伴う当てのないポーリング待機、およびShell呼び出し間での環境変数の消失が挙げられている。