arXiv 自然语言处理· Joan C. Timoneda, Sebasti\'an Vallejo Vera·2026-11-05 13:00· 8 時間前AI スコア38

大语言模型在政治与社会科学研究中的可重复性、可再现性与稳健性

Replicability, Reproducibility, and Robustness in Political and Social Science Research with Large Language Models

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AI ガイド

该研究针对大语言模型在政治与社会科学研究中的可重复性难题，提出基于结果分布的概率评估标准。在 3 个数据集上的测试表明，测量选择可能反转下游回归系数的符号，而传统金标子样本校正会损失估计精度。为此，研究提出一种开源权重模型的堆叠集成方案，在维持估计有效性的同时提升了校正步骤的精度。