LiberAI 发布世界动作模型 Liber-0：结合 220 万小时人类经验实现长程零样本泛化

LiberAI 正式发布世界动作模型 Liber-0，依托超过 220 万小时人类经验数据进行预训练，具备长程灵巧操作与零样本泛化能力。在针对 GPT 随机生成的 60 项无机器人示范任务测试中，Liber-0 取得 36.0% 的整体成功率；该模型结合自研 LiberSense Glove 手套数据与身体表征机制，以验证人类动作经验直接向机器人迁移的可行性，并同步上线了在线交互式模拟器。