arXiv 人工智能· Guangtao Zhang, Haonan Wu, Junxuan Gao, Zhengyang Liu, Zhaoxi Zeng, Zhihao Li, Jianguo Huang, Zhiqiang Liu·· 7 時間前AI スコア34
CARM：面向可靠科学超分辨率的共形自适应风险掩码
CARM: Conformal Adaptive Risk Masking for Reliable Scientific Super-Resolution
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AI ガイド
CARM 是一套面向科学超分辨率的自适应空间风险控制统计框架，通过多速率专家在线聚合阈值应对时间分布偏移。该框架适配任意提供空间不确定性评分的 SR 模型，理论证明其时间平均掩码条件风险以 O(1/T) 速率收敛至最多 α。在南海叶绿素-a 数据流中，CARM 在 α=0.10 时将经验违背率从 43.49% 降至 9.38%。
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