Apple Machine Learning Research·· 23 時間前AI スコア42
Apple：更快的检索助力更优、更高效的 RAG
Faster Retrieval for Better, More Efficient RAG
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AI ガイド
Apple 研究人员提出利用小型神经网络学习支撑函数，以此摊销最大内积搜索（MIPS）计算成本，为 RAG 实现更快、更准的向量检索。该方案离线训练 SupportNet 学习支撑函数以优化聚类路由，并设计 KeyNet 模型直接预测最佳匹配键向量。模型基于实际查询分布进行监督训练，在推理阶段大幅降低比对开销。
出典：Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com