将潜在聚类分离作为终身异常检测的正则化项

研究人员解耦了基于 VAE 的终身异常检测中重塑表征与距离评分两项机制，发现纯粹将潜在聚类分离作为训练期正则化项即可提升检测质量与后向迁移能力。分析表明，切换至基于质心距离的异常评分反而是引发该类方法不稳定的主要根源。该增益效果受数据集底层表征影响，为终身异常检测的设计选型提供了实际指导。