arXiv 机器学习· Peida Li·· 6 時間前AI スコア28
基于残差结构的重训练遗憾认证
Certifying Retraining Regret through Residual Structure
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AI ガイド
该研究提出基于原始行残差条件的固定岭预测器重训练遗憾认证方法，建立了与干扰特征尺度及秩无关的一致误差界。在 4 个真实任务中保留全部特征并将 20 个 rank-3 实例认证至 10^-5 宽度，联合残差细化在 76.21 秒内完成 20 个新掩码的同精度认证。针对固定点预测器契约，残差细化在 91.68 秒内认证了全部 15 个停止决策。
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