arXiv 人工智能· Yu Cao, Haiyan Xu, Xiaohan Li, Jian Yang, Yuqing Feng, Wei Wang, Haomin Li·· 11 時間前AI スコア44
基于成人到儿科微调的儿科 ECG 基座模型：下游任务与临床评估
Pediatric ECG foundation model via adult-to-pediatric fine-tuning: downstream tasks and clinical evaluation
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AI ガイド
研究表明将成人 ECG 基座模型微调至儿科可取得 0.9695 的平均 AUC，表现优于从头训练，且仅用 1% 数据即可达到 0.9079。该模型在 10,999 份外部测试数据上平均 AUC 达 0.9385，并可泛化至先心病分类（AUC 0.9562）与年龄回归。临床测试中，它协助 17 名医生将 100 个病例的诊断准确率从 56.8% 提升至 65.4%（p < 0.001）。
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