arXiv 自然语言处理· Hongliang Liu·· 14 時間前AI スコア31
通过 Token 事件证据替换构建受预算限制的 KGW 水印规避
Constructing Budgeted KGW Evasion through Token-Event Evidence Replacement
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AI ガイド
研究人员提出一种基于 Token 事件证据替换的 KGW 水印规避方法，利用独立大语言模型重写短语来最大化移除原始计分 Token 对。在无需密钥和检测器反馈的受控测试中，82 个样本中有 39 个在 20% 预算下将检测得分降至 Z < 4，平均实际 Token 编辑成本为 16.0%。但对比显示，该方法相比更简单的选择及常规受限重写并未确立明显优势。
出典：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org