tiny-llm：面向 Apple Silicon 的大语言模型推理系统实操课程

开源实操课程 tiny-llm 正式推出，旨在帮助系统工程师在 Apple Silicon 设备上端到端构建大语言模型推理系统。该项目基于 MLX 底层数组与 Metal 算子从零加载 Qwen3 模型，不依赖高层神经网络封装库。课程设置分为 4 周，覆盖基础算子与自回归生成、单请求 W4 量化与 SIMD 优化、类 vLLM 连续批处理与分页 KV 缓存，以及完整的代码智能体闭环构建。