学习出价与捆绑销售：面向在线零售的后验采样 AI 智能体

研究人员提出一种面向在线零售的后验采样 AI 智能体，通过在每个周期从精确后验分布中抽样，联合决策赞助搜索广告出价与捆绑折扣策略。在模拟在线花店评测中，该智能体取得最低平均遗憾值，在弱势市场经历 500 个销售季仅损失单季收入的 12% 至 23%，且平均约 3 个销售季即可跳出停止出价的次优陷阱。