arXiv 人工智能· Piyush Tiwary, Anushka Srivastava, Prathosh A. P·· 8 時間前AI スコア40
LLM 的可审计遗忘
Auditable Unlearning for LLMs
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AI ガイド
研究人员针对 LLM 机器遗忘提出“可审计性”评估维度及两阶段增强方法，用于提供数据已被删除的证据。该方案包含用于拉大遗忘集与保留集审计统计差距的 GapWiden，以及推理期拒绝采样器 GapVeil。在 TOFU、MUSE 和 RWKU 测试中，该方法使 11 种遗忘方法的可审计性均达到 oracle 水平，并改善了其中 9 种的保留性能。
出典：arXiv 人工智能 · arxiv.org