大規模言語モデル（LLM）の推論起動高速化：主要メカニズムとソリューションの全体像を解説

大規模言語モデル（LLM）推論のスケールアウトは、重みのロード、GPUの初期化、演算グラフのキャプチャといった時間のかかる処理がボトルネックになりがちである。これに対し、オープンソースコミュニティでは推論エンジンやクラウドネイティブ基盤など複数レイヤーでコールドスタートの最適化が進められている。