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arXiv 机器学习· Gaurav Kolhe, Cansu Demirkiran, Shubhi Tyagi, Sulaiman Sadiq, Boyao Wang, Richard Wang, Maximiliana Behnke, Shreyas Labhsetwar, Levi Melnick, Matthew Mattina, Partha Maji·· 1 日前AI スコア42

MXCode:面向大规模 MX 原生推理的矢量量化框架

MXCode: Vector Quantization for MX-Native Inference at Scale

未翻訳のため中国語で表示しています。

AI ガイド

MXCode 框架将超低比特矢量量化(VQ)与 MX 原生 FP4 计算结合,无需物化中间高精度权重即可实现单权重约 2-bit 存储。该框架包含 PostScale、PreScale 与 PreScale+ 三种策略,并在 Qwen3 (235B)、DeepSeek-R1 (671B) 和 GLM-5.2 (753B) 上完成验证。

出典:arXiv 机器学习 · arxiv.org