arXiv 机器学习· Yuanbo Zhou, Junjie Xiong·· 22 小时前AI 评分29
部分观测下连通预测误差的顺序审计
Sequential auditing of connected forecast errors under partial observations
AI 导读
针对图预测系统中真实结果仅部分可见的问题，该研究提出了在有限预算下选择性检索缺失数据以审计连通预测误差的方法。在三个公开图时间序列上，当 30% 标签被隐藏时，MOMS 相比筛选随机采集将平均查询量减少 19.6% 至 38.5%。实验还表明，直接分量遍历无需枚举连通子集即可复现全部 9,696 条轨迹，且减少决策查询不一定会改善早期事件发现。
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