开源可视化实验室 Model-Booster 支持大语言模型直接编写神经网络权重

开源项目 Model-Booster 发布可视化实验环境，利用 Claude Opus 直接编写小型神经网络的权重代码，无需通过梯度下降进行训练。用户可在浏览器中调整滑块混合权重，实时观察含约 170k 权重的未训练多层感知机（MLP）在接球、躲避和走迷宫等小游戏中的行为变化。本地部署通过驱动 Claude Code CLI 编写权重并运行测试评估，单次生成通常耗时数分钟。