arXiv 人工智能· Junwei Wu, Runze Yan, Yuzhang Xie, Hanqi Luo, Ziwei Dong, Jiaying Lu, Xiao Hu, Carl Yang·· 5 小时前AI 评分34
Noura:个人需求能否成为规划的监督信号?
Can Personal Requirements Become Supervision for Planning?
AI 导读
研究团队提出 Noura 框架,将 LLM 规划与临床及个人健康规范结合,并将计划执行与修正轨迹转化为紧凑模型的后训练监督信号。在 4,993 名测试参与者中,Noura-SFT 将 Qwen3-14B 的完整规划通过率从 24.0% 提升至 72.5%,规则违规减少 97.5%,表现优于其 GPT-6 Luna 教师模型。
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