arXiv 人工智能· Jeong-Yoon Kim, Tae-Yoon Lee·· 5 小时前AI 评分35
自适应语义分支（ASB）：基于分歧定位的跨轨迹重生成以扩展推理候选解
Adaptive Semantic Branching: Disagreement-Localized Cross-Trajectory Regeneration for Reasoning Candidate Expansion
AI 导读
研究提出自适应语义分支（ASB），一种无需训练的推理方法，通过定位不同推理轨迹间的分歧来针对性生成候选解。该方法结合源轨迹前缀与竞争轨迹片段重生成新方案，并按答案聚类结构分配最多 3 次额外生成。在 Qwen2.5-7B-Instruct 的 500 道 MATH 评测中，ASB 将 oracle 候选覆盖率从 89.0% 提升至 91.0%，平均每题调用 8.152 次生成。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org