arXiv 人工智能· Jinho Park, Se Young Chun, Mingoo Seok·· 6 小时前AI 评分35
DictLLM：基于字典核的大语言模型训练后压缩方案
DictLLM: Post-training Compression of Large Language Model with Dictionary Kernels
AI 导读
大语言模型训练后压缩方案 DictLLM 通过将分组层权重分解为共享字典与层专属稀疏系数，无需二次训练即可显著降低内存占用。该方法结合 SVD 分解与基于 Hessian 信息的稀疏化及量化优化，在 LLaMA-7B 上实现 5.1x 压缩且 WikiText-2 困惑度仅增 2.9，压缩率达现有 SOTA 低秩方法的 3.6x。
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