arXiv 自然语言处理· Aryan Chowdhury, Riza Batista-Navarro·· 3 小时前AI 评分36
更少的注意力头,更少的记忆:剪枝冗余注意力头抑制逐字记忆
Fewer Heads, Fewer Memories: Pruning Redundant Attention Heads Suppresses Verbatim Memorisation
AI 导读
在推理前将大语言模型的大量冗余注意力头剪枝置零,可显著抑制对训练数据的逐字记忆,且无需重新训练或修改训练数据。在 GPT-2-XL(1.5B) 上的评估显示,剪枝 729 个任务冗余头使记忆数量减少 91.5%,同时将 WikiText-103 困惑度改善了 0.92。
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