arXiv 机器学习· Chuntian Chi, Lifang He, Huajie Shao, Gang Zhou·· 18 小时前AI 评分34
EEG 在可穿戴步态冻结检测中何处发挥作用？
Where Does EEG Help Wearable Freezing of Gait Detection?
AI 导读
研究探索了脑电（EEG）在可穿戴步态冻结（FoG）检测中的价值，发现仅在预训练阶段引入 EEG 即可显著增强纯惯性测量单元（IMU）检测器。基于 184 人共 94 小时同步数据，将 EEG 作为推理输入可使 FoG F1 从 0.663 提升至 0.740；而仅通过联合预训练对齐，亦能使部署时仅依赖 IMU 的检测器 F1 提升至 0.705，跨群体 F1 提升 0.083。
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