arXiv 人工智能· Alexander Krentsel, Sylvia Ratnasamy, Ion Stoica, Martin Casado, Ankur Goyal·· 21 小时前AI 评分50
Exo：运行时自我改进系统架构
Exo: An Architecture for Self-Improving Systems at Runtime
AI 导读
Exo 提出了一种智能体运行时架构，将优化循环融入任务执行中，使智能体在运行时能修改 harness 和策略以自我改进。在开放世界游戏中，Exo 相比 Codex 和 Pi 将模型成本降低 12-53% 且完成率相当；在 AppWorld 和 SREGym 上降低 35-61% 的模型成本，并分别缩短 13% 的任务时间和 35% 的诊断时间。
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