一致性不等于理解：神经场权重读取器的轨道审计

一项新研究提出神经场权重读取器的轨道审计协议，通过神经元置换与正向 ReLU 重缩放，检验模型能否将功能信息与参数坐标分离。测试涵盖 480 个形状场、1000 个 MNIST 场以及 4 个小型冻结语言模型在 1920 次会话中的推理表现。结果表明，规范化虽能统一等效提示词，但既不等于确立识别能力，也无法确保生成一致的回复。