TEMPO：通过离散分词实现时间序列理解

TEMPO 通过包含 625 个离散代码的分词器扩展 LLM 词表，使大语言模型能够直接融合处理时间序列信号与文本上下文。该方法将四步 patch 映射为信号 token 输入自注意力层，并更新 token 嵌入和 DoRA 适配器完成任务适配。