arXiv 机器学习· Mani Shayestehfar·· 3 小时前AI 评分29
图神经网络中不可约表示之间的非线性映射
Nonlinear Maps Between Irreducible Representations in Graph Neural Networks
AI 导读
针对等变线性映射无法混合非同构不可约表示的问题，研究者通过非线性交互机制构建了作用于无序图三元组的残差模块 Specht Triple。在冻结 GIN 骨干网络的合成结构基准测试中，Specht Triple 相比参数匹配的 Projector Control 将总体标准化测试 MSE 降低了 11.05%。该结果验证了不可约分解可作为非线性高阶等变处理的归纳偏置。
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