arXiv 机器学习· Megan Healy, Hossein Valavi·· 5 小时前AI 评分33
4-Bit Microscaling 会给可穿戴动作识别模型带来多大精度损失？
What Does 4-Bit Microscaling Cost a Wearable Activity Recognizer?
AI 导读
针对 159,492 参数可穿戴 1D CNN 模型，权重与激活值均量化为 4-bit 时，NVFP4 仅损失 0.75 个百分点 macro-F1，远优于损失 5.14 点的 MXFP4。在 69.26% 全精度基准下，NVFP4 在 5 折验证中持续领先 MXFP4 达 3.49 至 4.40 点；消融实验证实缩放因子下取整是 MXFP4 损失主因，改用上取整可挽回超 3 个百分点。
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