arXiv 机器学习· Zhixiong Cheng, Xiaoyun Gao, Shiyuan Han, Jingjing Suo, Zhengli Wang·· 16 小时前AI 评分34
TabAbax:表格基础模型技术报告
TabAbax: A Tabular Foundation Model Technical Report
AI 导读
表格基础模型 TabAbax 基于 TabICLv2 构建,通过优化合成预训练先验与两轮行列编码器,显著提升了上下文预测性能。在 TabArena 回归基准中该模型达到 2,024 Elo(在 99 种方法中排第 7,比 TabICLv2 高 336 Elo),在 BeyondArena 达到 1,238 Elo。消融实验证实,仅改进合成先验就在回归任务中带来 +228 Elo 提升。
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