arXiv 人工智能· Zhi Hong, Qianlong Wang, Hongchen Wei, Aidan Wu, Daohong Ying, Mingze Kong, Bei Liu, Chong Luo·· 8 小时前AI 评分43
HarnessFlow：面向大语言模型智能体的 MCTS 引导 Harness 优化
HarnessFlow: MCTS-Guided Harness Optimization for LLM Agents
AI 导读
HarnessFlow 是面向大语言模型智能体的 harness 自动化优化框架，利用 MCTS 策略在有限预算下搜索并迭代完整可执行方案。在涵盖智能体任务、代码与 Web 交互的 6 个 benchmark 上，该框架以 15 次尝试取得 69.48% 的平均分，较初始方案和 Meta-Harness 分别提升 10.89 与 3.95 个百分点，且单任务执行成本低于人工设计基线。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org