arXiv 人工智能· Qi Xu, Zhigang Hua, Zijie Lei, Yan Xie, Jizhe Zhang, Lynn Lu, Delun Du, Sha Hua, Ren Mao, Ke Pan, Haomin Yu, Sandeep Pandey, Luke Simon·· 5 小时前AI 评分32
面向单次推理的高效整页排序：MIS 框架
Towards Efficient Whole Page Ranking with One-Pass Inference
AI 导读
研究人员提出前缀感知非自回归框架 MIS，通过单次推理计算可复用表征以实现高效整页排序。在 KuaiRand-1K 和 RL4RS 数据集上，MIS 接近自回归基线的生成质量，CPU 解码速度分别提升 4.07x 与 3.54x。大型社交视频平台评估显示，该框架使变现指标提升 0.104%、观看时长提升 0.058%，并降低 9.73% 的排序服务 CPU 消耗。
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