arXiv 机器学习· Jielong Yang, Feng Ji·· 10 小时前AI 评分36
通过并行流利用冻结时间序列基础模型构建通用图基础模型
Versatile Graph Foundation Models from Frozen Time-Series Foundation Models via Parallel Flows
AI 导读
GraphFlowFM 无需图预训练与梯度更新，通过将图分解为并行流路径，直接利用冻结的 TimesFM 时间序列基础模型充当图基础模型。在节点分类评测中，其在 21 个数据集上取得 2025 和 2026 年图基础模型中的最佳平均排名，并在 17 个数据集上排名第一。此外，它在全部 6 个链接预测数据集上超越预训练图基础模型，在分子分类中排名第二。
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