Ripple-65B 预览发布：以 1.4M 次 rollout 达到 TerminalBench 2.1 评测 80.5 分

Ripple-65B 预览版发布，在 TerminalBench 2.1 评测中以 1.4M 次 rollout 取得 80.5 分，rollout 规模比此前 SOTA 模型 Reflection Beam 减少约 70 倍。团队未购买后训练数据，而是采用自研合成数据管线、质量过滤与覆盖度指标，并结合长周期合成环境、截断重要性采样与线性长度惩罚构建混合强化学习配方。