arXiv 机器学习· Zeyu Zhao, Xiaoshan Zhou, Fanxin Meng, Dongping Fang, Helen X. H. Bao·· 1 天前AI 评分34
Local Spatial TreeSHAP：基于地理可解释 AI 揭示洪涝韧性的城镇化空间异质性
Local Spatial TreeSHAP: Geographically Explainable AI Revealing Urbanization-Dependent Spatial Heterogeneity in Flood Resilience
AI 导读
该研究提出结合地理加权随机森林与 Local Spatial TreeSHAP 算法的空间可解释机器学习框架，用于在社区尺度解析城市洪涝韧性机制。该框架应用于受 2023 年 7 月北京极端暴雨影响的 779 个社区，显示 SHAP 值空间自相关较预测变量平均降低 66.2%，并揭示出横跨城镇化梯度的三种不同韧性模式。
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