AI 编程智能体成本评估：停止计算 Token，转向衡量交付成果

企业评估 AI 编程智能体价值应从统计 token 消耗转向衡量“每个已合并 PR 的成本”，避免一刀切限额抑制高价值工作流。企业可通过网关分流，将复杂推理交给前沿模型 API，常规代码生成与测试则路由至本地自建的开放权重模型。HPE 实践显示，该混合推理模式可将 token 成本降低 30% 至 50%，同时有效保障私有代码安全。