Latent Harness：将智能体行为编译为块后激活偏移

研究人员提出 Latent Harness，将外部智能体行为编译为冻结主干网络各解码器块输出处的 rank-8 激活偏移，仅占 0.03%-0.05% 参数量且推理时不增加 token。该方法在 10 个预注册设置中的 8 个恢复了源 harness 增益，并支持零样本跨任务迁移与偏移空间组合。在 3 个智能体基准上其表现优于同容量 LoRA，后者需 11.1 倍参数才可达到相同水平。