arXiv 自然语言处理· Dikshya Mohanty, Manoj Praveen Nandigama, Kuldeepsinh Raj, Sourav Kanti Maiti, Jiannan Yang, Ruiqi Luo, Srinivasa Phani Madhav Marupudi, Mounika Geriki, Prayag Raghunandan, Puneet Lingutla, Tengfei Ma, Niranjan Balasubramanian, Nav Nidhi Rajput·· 17 小时前AI 评分37
ElectrochemLLM：面向高保真电化学信息学的多模态 LLM 流水线
ElectroChemLLM: A Multimodal LLM Pipeline for High-Fidelity Electrochemical Informatics
AI 导读
研究人员推出多模态信息提取流水线 ElectrochemLLM，结合混合文档解析与视觉能力 LLM，可从科学文献的文本、表格和图像中联合提取结构化电化学记录。在包含 232 篇论文的电池电解质标注基准上，该流水线取得了 0.97 的 F-1 分数。该方法已用于构建涵盖 15,000 篇电化学论文的数据库 ElectroChemDB，并成功支持训练电解质性能预测模型。
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