NeurIPS 2026｜MemSkill 让智能体学习并进化记忆技能

南洋理工大学等机构提出智能体记忆框架 MemSkill，将记忆操作封装为可进化的技能，实现记忆构建随任务反馈持续进化。框架通过 Controller 选择技能、Designer 根据失败案例扩展技能库，在 LLaMA 与 Qwen 上取得 LoCoMo 与 ALFWorld 等基准的领先成绩。此外，MemSkill 相比 LightMem 减少近七成 LLM 调用量，且技能库支持直接跨任务迁移。