arXiv 自然语言处理· Yimeng Wang, Zeyuan Tian, Xinyu Wang, Danyang Gao, Chenglei Shen, Zhongxiang Sun, Lei La, Weijie Yu·· 8 小时前AI 评分34
PROSE：面向法律判决预测中有罪偏差的保留约束选择性编辑
PROSE: Preservation-Constrained Selective Editing for Guilty Bias in Legal Judgment Prediction
AI 导读
研究团队提出 PROSE 方法，通过保留约束的选择性编辑修复法律判决预测模型中条件改变却仍判定有罪的偏差。该研究构建了涵盖 261 种中国刑法罪名、包含 11,478 对匹配案例的 CAIL-MC 数据集。在 Qwen3-8B 与 GLM4-9B 上的测试表明，PROSE 在保持标准单次推理的同时，实现了更强的成对安全修复能力与证据敏感性。
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