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原文
arXiv 机器学习· Lucas Ng, Georgios Batzolis, Mark Girolami·· 4 小时前AI 评分38

流形流匹配中的兼容似然

Compatible Likelihoods for Flow Matching on Manifolds

AI 导读

针对黎曼流匹配在非欧流形上的失效问题,研究人员提出了兼具兼容性且仅支持可行速度的流匹配似然目标。该方法通过以条件速度为充分统计量的端点指数族重新加权损失,在常曲率流形上差异化处理流速与方向误差。实验显示该方法在高维积环面和人体姿态数据集上优于现有方法,并在 4 个球面地理空间基准中的 2 个上显著改善 NLL。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org